我的专业技能
专业领域
专注于舆情数据分析与AI产品开发，将复杂数据转化为有价值的洞察与决策支持
数据分析
舆情监测与分析
日均处理品牌数据5000+条，负责输出舆情事件汇总3000+份，协助及主导输出产品日报/周报/月报100+份。
编程能力
Python与自动化脚本
精通Python、SQL，熟悉Linux环境，开发自动化脚本提升数据处理效率，优化数据统计及分析流程。
数据可视化
报表设计与展示
熟练运用Pandas、Numpy、Tableau和Excel数据透视表进行数据处理与报表制作，设计BI看板优化数据展示。
AI应用
大模型与提示词工程
熟悉各类AI大模型的使用，掌握Prompt Engineering技术，设计「数据清洗-观点提取-情感分析」prompt，提升分析效率65%。
流程优化
标准化与自动化
建立标准化舆情汇总SOP，优化舆情监测预警流程，将事件汇总统计时间从1小时压缩至30分钟内。
设计能力
产品与可视化方案
熟练使用Axure、Xmind、Visio等工具，能够设计低保真原型图、思维导图、流程图等，为产品开发提供清晰的可视化方案。
我的专业发展
技能成长与旅程
探索我的技能发展历程以及未来发展目标，了解我如何持续提升专业能力
技术能力
工具掌握
认识更多的我
日常习惯
了解我工作之中的一些小习惯与思考方式
习惯用类比来理解新事物
学习新技术时，喜欢将其与已知概念进行类比，加快理解和掌握速度。
喜欢在安静的环境中深度思考
戴上降噪耳机，沉浸在自己的世界里解决复杂问题，提高专注力和创造力。
坚信'少即是多'的设计哲学
无论是代码还是设计，都追求简洁和优雅，将复杂问题简单化。
会定期整理数字笔记和学习资料
保持知识库的有序，方便回顾和查找，构建个人知识体系。
认为不同领域的知识可以相互启发
经常阅读跨领域的内容，从艺术、历史或心理学中寻找解决技术问题的新思路。
清晨的阳光是最好的闹钟
保持早起的习惯，利用早晨的清醒时间思考和规划，提高一天的工作效率。
工作理念
指引我日常工作和持续成长的核心原则
持续迭代
臻于完善
不断完善和改进工作，追求卓越，每一次迭代都是走向完美的一步。
探索未知
乐在其中
勇于尝试新技术和方法，享受探索未知领域的过程，从中获取新知识和灵感。
化繁为简
洞察本质
透过复杂表象看清本质，用简洁直观的方式表达和解决问题，让复杂变得简单。
分享交流
共同成长
乐于分享知识和经验，相信开放的交流可以促进相互学习，实现共同进步。
我的成长旅程
技术与价值的故事
探索
起点技术之旅始于对数据世界的好奇，驱使我探索数据背后的规律与价值。从编程基础到数据分析，持续学习成为我的核心理念。
突破
过程面对技术挑战，学会突破舒适区，用创新思维解决问题。通过融合东西方思维，创造出更具人文关怀的技术解决方案。
创造
未来技术的终极目标是创造价值。将AI与数据技术应用到实际问题中，通过数据赋能决策，用技术改善生活，持续探索与创新。
"每一段技术之旅都是自我发现与价值创造的过程，永远好奇，不断探索，持续创新。"